Itinai.com an advertising light picture for medical analysis 800e68ff 5cb1 4409 8ed4 8cb641b30cf6 2

Клиническое испытание: Качественная магнитно-резонансная томография мышц как биомаркер для миозита с включениями

Itinai.com an advertising light picture for medical analysis 800e68ff 5cb1 4409 8ed4 8cb641b30cf6 2

Введение

Цель данного исследования заключалась в оценке эффектов аримокломола с использованием количественной магнитно-резонансной томографии (qMRI) у пациентов с миозитом с включениями (IBM) в рамках многоцентрового, рандомизированного, двойного слепого, плацебо-контролируемого испытания.

Методы

В исследование были включены 18 участников (10 плацебо и 8, получавших аримокломол), которые прошли МРТ на начальном этапе, через 12 и 20 месяцев. Использовались коэффициенты корреляции Спирмена для оценки валидности с базовыми клиническими показателями и qMRI измерениями. Применялась стратегия смешанной модели для оценки изменений и определения эффектов лечения.

Результаты

На начальном этапе qMRI показатели (жировая доля, площадь оставшихся мышц и другие) продемонстрировали сильную валидность. Значительных эффектов лечения на qMRI не было обнаружено, однако обнаружена высокая чувствительность этих показателей к прогрессированию заболевания. Изменения в T2m мышцы бедра были связаны с изменениями в клинических оценках.

Выводы

Аримокломол не оказал значительного влияния на оцененные qMRI показатели. Тем не менее, qMRI продемонстрировал свою валидность и чувствительность, что подчеркивает его потенциал в качестве биомаркера для IBM.

Анализ данных и результаты

На основе данных испытания можно выделить возможности для дальнейших исследований qMRI как биомаркера в клинических испытаниях, связанных с IBM.

Определение измеряемых результатов

Необходимо установить четкие цели для клиник и пациентов, включая использование qMRI для оценки прогрессирования заболевания.

Выбор ИИ-решений

Важно подобрать ИИ-решения, которые соответствуют конкретным задачам, связанным с использованием qMRI в клинических испытаниях.

Шаги внедрения

Рекомендуется начать с пилотного проекта, отслеживать результаты с помощью ИИ-решений и оценить реальное воздействие данных исследований.

Контакт для медико-управленческих решений на основе ИИ

Telegram: https://t.me/itinai

X: https://x.com/vlruso

Linkedin: https://www.linkedin.com/company/itinai/

Умные решения для пациентов и клиник

Искусственный интеллект: расшифровка анализов, интерпретация отклонений.

Новости медицины и клинические исследования