Itinai.com light and shadow chase in a bright clinical trial 94e57646 2deb 4898 b35d 841dc91eb7a5 3

Качество планирования интенсивно-модулированной радиотерапии у пожилых пациентов с глиобластомой: исследование JCOG1910

Itinai.com light and shadow chase in a bright clinical trial 94e57646 2deb 4898 b35d 841dc91eb7a5 3

Качество контурирования и планирования в интенсивно-модулированной радиотерапии для пожилых пациентов с глиобластомой

Введение

В рамках исследования, проведенного Японской группой клинической онкологии (JCOG1910), был осуществлен предварительный запуск для оценки качества интенсивно-модулированной радиотерапии (IMRT) у пожилых пациентов с недавно диагностированной глиобластомой. Это исследование направлено на улучшение методов лечения и повышения их эффективности.

Методы исследования

41 учреждение, участвующее в исследовании, должно было представить данные о контурировании, включая объем опухоли (GTV), клинический целевой объем (CTV) и планируемый целевой объем (PTV). Оценка отклонений в контурировании проводилась с использованием коэффициента сходства Дайса (DSC) и средней дистанции согласия (MDA). Участвующие учреждения также разрабатывали планы лечения для двух групп с различными дозами облучения.

Результаты

Шесть учреждений не смогли выполнить протокол и потребовали доработки из-за недостаточного контурирования GTV и других нарушений. Средние значения DSC и MDA для GTV составили 0.37 и 9.41 мм соответственно, что указывает на необходимость улучшения качества контурирования. 40 из 41 учреждения соответствовали критериям дозы, что свидетельствует о высоком уровне выполнения протокола.

Выводы

Несмотря на высокие результаты по критериям дозы, некоторые учреждения продемонстрировали отклонения в контурировании, что требует дальнейшей работы и обратной связи. Это подчеркивает важность регулярного обмена информацией между учреждениями для повышения качества лечения в рамках предстоящего исследования JCOG1910.

Практические решения для здравоохранения

На основе данных исследования можно выделить несколько направлений для улучшения качества лечения:

Определение измеримых результатов

Установите четкие цели для клиник и пациентов, основываясь на результатах исследования, чтобы обеспечить высокое качество лечения.

Выбор подходящих AI инструментов

Подберите решения на основе искусственного интеллекта, соответствующие конкретным задачам, связанным с качеством контурирования и планирования.

Пошаговая реализация и расширение

Начните с пилотного проекта, отслеживайте результаты с помощью AI решений и анализируйте их влияние на реальную практику.

Контакт для получения AI решений в медицинском управлении

Telegram: https://t.me/itinai

X: https://x.com/vlruso

Linkedin: https://www.linkedin.com/company/itinai/

Умные решения для пациентов и клиник

Искусственный интеллект: расшифровка анализов, интерпретация отклонений.

Новости медицины и клинические исследования