Качество контурирования и планирования в интенсивно-модулированной радиотерапии для пожилых пациентов с глиобластомой
Введение
В рамках исследования, проведенного Японской группой клинической онкологии (JCOG1910), был осуществлен предварительный запуск для оценки качества интенсивно-модулированной радиотерапии (IMRT) у пожилых пациентов с недавно диагностированной глиобластомой. Это исследование направлено на улучшение методов лечения и повышения их эффективности.
Методы исследования
41 учреждение, участвующее в исследовании, должно было представить данные о контурировании, включая объем опухоли (GTV), клинический целевой объем (CTV) и планируемый целевой объем (PTV). Оценка отклонений в контурировании проводилась с использованием коэффициента сходства Дайса (DSC) и средней дистанции согласия (MDA). Участвующие учреждения также разрабатывали планы лечения для двух групп с различными дозами облучения.
Результаты
Шесть учреждений не смогли выполнить протокол и потребовали доработки из-за недостаточного контурирования GTV и других нарушений. Средние значения DSC и MDA для GTV составили 0.37 и 9.41 мм соответственно, что указывает на необходимость улучшения качества контурирования. 40 из 41 учреждения соответствовали критериям дозы, что свидетельствует о высоком уровне выполнения протокола.
Выводы
Несмотря на высокие результаты по критериям дозы, некоторые учреждения продемонстрировали отклонения в контурировании, что требует дальнейшей работы и обратной связи. Это подчеркивает важность регулярного обмена информацией между учреждениями для повышения качества лечения в рамках предстоящего исследования JCOG1910.
Практические решения для здравоохранения
На основе данных исследования можно выделить несколько направлений для улучшения качества лечения:
Определение измеримых результатов
Установите четкие цели для клиник и пациентов, основываясь на результатах исследования, чтобы обеспечить высокое качество лечения.
Выбор подходящих AI инструментов
Подберите решения на основе искусственного интеллекта, соответствующие конкретным задачам, связанным с качеством контурирования и планирования.
Пошаговая реализация и расширение
Начните с пилотного проекта, отслеживайте результаты с помощью AI решений и анализируйте их влияние на реальную практику.
Контакт для получения AI решений в медицинском управлении
Telegram: https://t.me/itinai
Linkedin: https://www.linkedin.com/company/itinai/