Исследование PRERISK: Оценка калькулятора sFlt-1/PlGF для госпитализации при преэклампсии
В недавнем клиническом исследовании, опубликованном в журнале Hypertension, был оценен новый модельный подход к предсказанию осложнений, связанных с преэклампсией, основанный на соотношении растворимого тирозинкиназы Fms-подобной (sFlt-1) и фактора роста плаценты (PlGF). Целью данного исследования было выяснить, может ли калькулятор PRERISK снизить количество госпитализаций без увеличения числа осложнений среди женщин с подозрением на преэклампсию.
Методы исследования
В многоцентровом, открытом, рандомизированном контролируемом исследовании, проведенном в пяти медицинских центрах Нидерландов, женщинам с подозрением или подтвержденной преэклампсией было случайным образом назначено участие в экспериментальной группе, где госпитализация основывалась на оценке PRERISK с пороговым значением 5%, или в контрольной группе, получающей стандартное лечение без информации о PRERISK. Исследование оценивало два основных показателя: частоту осложнений, связанных с преэклампсией, и долю женщин с коэффициентом госпитализации ≤0.05.
Результаты исследования
В экспериментальной группе участвовало 442 женщины, в контрольной — 435. По данным анализа по намерению лечить, осложнения возникли у 41.6% женщин в экспериментальной группе и 39.5% в контрольной (скорректированный относительный риск 1.06; P=0.43). Доля женщин с коэффициентом госпитализации ≤0.05 составила 23.6% в экспериментальной группе и 26.3% в контрольной группе (скорректированный относительный риск 0.89; P=0.34). В пер-протокол анализе, осложнения возникали у 47.8% женщин в экспериментальной группе.
Выводы
Регулярное скринирование с использованием калькулятора PRERISK не приводит к снижению количества госпитализаций и, следовательно, не рекомендуется для применения в клинической практике.
Регистрация исследования
URL: https://onderzoekmetmensen.nl/nl/trial/48687; Уникальный идентификатор: NL63386.078.17, NL-OMON48687.
Возможности на основе данных исследования
Исходя из результатов исследования PRERISK, медицинские учреждения могут определить четкие цели для снижения госпитализаций и повышения качества обслуживания пациентов с преэклампсией. Рекомендуется использовать AI-решения, адаптированные под конкретные задачи, для улучшения управления медицинскими данными и поддержания мониторинга состояния пациентов.
Связь с нами для AI-решений в медицинском управлении
Телеграм: https://t.me/itinai | X: https://x.com/vlruso | LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/itinai/
