Itinai.com close up of doctor hands doing procedure for patie b62daafd ae78 4416 b629 6e501ccde339 3

Исследование влияния образовательного вмешательства на знания и убеждения йеменских учителей о скрининге рака груди: рандомизированное контролируемое испытание

Itinai.com close up of doctor hands doing procedure for patie b62daafd ae78 4416 b629 6e501ccde339 3

Исследование влияния образовательных мероприятий на скрининг рака молочной железы

Обзор исследования

Рак молочной железы является самым распространенным видом рака среди женщин. Учителя играют важную роль в поощрении здоровых привычек, таких как скрининг рака молочной железы. Это исследование изучало, как образовательная программа, основанная на Модели убеждений в области здоровья (HBM), может улучшить знания и убеждения о скрининге рака молочной железы среди учительниц Йемена в Малайзии.

Метод исследования

Мы провели контролируемое рандомизированное испытание с 180 участницами из 12 школ. Участницы были разделены на группы: вмешательства и контроля. Группа вмешательства прошла 90-минутное образовательное занятие, после чего проводились оценки с помощью проверенных арабских анкет. Мы проанализировали данные с помощью программы SPSS, чтобы увидеть различия между группами с течением времени.

Ключевые результаты

Сначала не было значительных различий между группами. Однако после вмешательства группа вмешательства показала:

— Более высокие показатели самообследования молочных желез (СОМЖ) с скорректированным коэффициентом шансов (AOR) 17.51.
— Увеличение клинических обследований молочных желез (КОМЖ) с AOR 2.75.

За шесть месяцев выполнение СОМЖ значительно улучшилось, а показатели КОМЖ также увеличились. Кроме того, группа вмешательства сообщила о лучших знаниях и убеждениях о скрининге рака молочной железы, включая большую уверенность в выполнении СОМЖ и меньшее количество воспринимаемых барьеров.

Заключение

Образовательное вмешательство на основе HBM успешно улучшило практики скрининга рака молочной железы, знания и снизило барьеры среди учительниц Йемена в Малайзии. Это показывает, что целевые образовательные программы могут эффективно способствовать скринингу рака в недостаточно обслуживаемых группах.

Регистрация клинического испытания

Зарегистрировано ретроспективно в ANZCTR (ACTRN12618000173291) 2 февраля 2018 года.

Важность клинических испытаний

Клинические испытания необходимы для разработки безопасных и эффективных методов лечения. Чтобы эти преимущества стали доступными в повседневной медицинской практике, наша платформа, управляемая ИИ, DocSym, объединяет важные медицинские стандарты и исследования в удобный ресурс для поставщиков медицинских услуг.

Улучшение работы в здравоохранении

В современных условиях здравоохранения важно повышать эффективность. Наши мобильные приложения помогают с планированием, мониторингом лечения и телемедициной, упрощая управление пациентами и расширяя цифровые услуги.

Улучшение результатов для пациентов

Используя ИИ, клиники могут оптимизировать рабочие процессы и улучшать результаты для пациентов, снижая зависимость от бумажных процессов. Узнайте, как мы можем поддержать вас на aidevmd.com.

Как усилить онлайн-присутствие клиники

В сфере здравоохранения клинические исследования играют ключевую роль. Важным аспектом достижения онлайн-присутствия является видимость в интернете. Эффективная стратегия в поисковых системах Яндекс и Google позволяет вашей клинике выделяться среди конкурентов и снижать стоимость привлечения пациентов.

Основу успешной оптимизации составляют количество контента, правильный выбор ключевых слов и нацеленность на регион. Эти аспекты должны точно соответствовать запросам целевой аудитории.

Если вас интересуют конкретные решения для усиления онлайн-присутствия, наша платформа предлагает готовые инструменты, включая создание и оптимизацию контента, адаптированного под поисковые системы. Готовый медицинский сайт и мобильное приложение доступны по адресу https://aimdoc.ru/docsym. Для получения дополнительной информации свяжитесь с нами через Telegram http://t.me/flycodetelegram.

Умные решения для пациентов и клиник

Искусственный интеллект: расшифровка анализов, интерпретация отклонений.

Новости медицины и клинические исследования