Управление ХОБЛ с помощью Albuterol Digihaler: Результаты реального исследования
Регистрация испытания: Int J Chron Obstruct Pulmon Dis. 2025 May 13;20:1465-1476. doi: 10.2147/COPD.S519963. eCollection 2025.
Цель исследования
Несмотря на растущее осознание проблемы, обострения хронической обструктивной болезни легких (ХОБЛ) часто остаются нераспознанными, не сообщаются или не лечатся. Помощь пациентам и их опекунам в лучшем распознавании ухудшения состояния может улучшить качество медицинской помощи. Это исследование было направлено на сбор данных о параметрах использования и ингаляции устройств Albuterol Digihaler и связанной с ним панели управления Digihaler, чтобы выявить возможные параметры ингаляции и сигналы, которые могут предсказывать ухудшение состояния при ХОБЛ.
Методы исследования
В реальном времени оценивались результаты использования Albuterol Digihaler (сульфат албутерола) для пикового вдохновенного потока (PIF), использования спасательного ингалятора и объема ингаляции (InV) у 20 пациентов с ХОБЛ в течение 6 месяцев. Пороговые значения сигналов на основе измерений устройства анализировались за 14 дней до всех обострений ХОБЛ, которые определялись по обострению или острому ухудшению в оценочном тесте ХОБЛ (CAT).
Результаты
Одиннадцать участников испытания испытали 22 обострения ХОБЛ, а 16 участников испытания испытали 40 ухудшений по шкале CAT за 6 месяцев. Не было выявлено демографических или физиологических различий между пациентами с обострениями и без них. Снижение PIF и увеличение использования спасательного ингалятора были слабыми предсказателями предстоящих обострений, в то время как 36% участников испытания продемонстрировали снижение InV перед обострением. Значительных изменений параметров ингаляции не наблюдалось в связи с ухудшением оценок CAT, а изменения функции легких не были зафиксированы в ходе исследования. Комбинация трех пороговых значений была зафиксирована у 59% пациентов в течение двух недель до обострения ХОБЛ.
Заключение
Наше исследование предполагает, что пороговые значения, основанные на физиологических параметрах, измеренных устройством Digihaler, могут иметь ценность в предсказательной модели клинического ухудшения при ХОБЛ.
Практические решения для здравоохранения
На основе данных исследования можно выделить несколько направлений для улучшения управления ХОБЛ:
- Определение измеримых результатов: Установить четкие цели для клиник и пациентов, основываясь на выявленных параметрах ингаляции и порогах.
- Выбор подходящих инструментов ИИ: Использовать решения ИИ, адаптированные для конкретных задач в управлении ХОБЛ.
- Пошаговая реализация: Начать с пилотного проекта, отслеживать результаты с помощью ИИ-решений и оценивать реальное влияние на управление заболеванием.
Контакт для получения решений на основе ИИ в медицинском управлении
Telegram: https://t.me/itinai
X: https://x.com/vlruso
Linkedin: https://www.linkedin.com/company/itinai/
