Улучшение автоматизма походки при реабилитации больных болезнью Паркинсона
Описание:
Исследование направлено на улучшение автоматизма походки на ранних стадиях болезни Паркинсона с использованием нового индекса нормализации походки, основанного на стоимости двойной задачи (NIDTC).
Практические решения и их ценность:
Использование индекса NIDTC на основе поворотов показало высокую чувствительность при оценке улучшения автоматизма походки, что делает его ценным инструментом для диагностики и оценки реабилитации на ранних стадиях болезни Паркинсона.
Основные результаты:
Индекс NIDTC на основе поворотов показал значительную корреляцию с клиническими шкалами.
Наблюдались различия в эффектах реабилитации между группами, при этом NIDTC продемонстрировал наибольший эффект.
Значение клинических исследований:
Клинические исследования играют важную роль в разработке безопасных и эффективных методов лечения, и важно внедрить их пользу в повседневную медицинскую практику.
AI-решения:
Платформа DocSym, основанная на искусственном интеллекте, объединяет стандарты, протоколы и исследования для предоставления медикаментов обширной базы знаний для улучшения ухода за пациентами.
Оптимизация операций в сфере здравоохранения:
Мобильные приложения, предлагаемые нашей платформой, поддерживают планирование, мониторинг лечения и телемедицину, облегчая эффективное управление уходом за пациентами и расширение цифровых услуг.
Улучшение рабочих процессов с помощью искусственного интеллекта:
Используя искусственный интеллект, клиники могут оптимизировать рабочие процессы, улучшить результаты лечения пациентов и сократить использование бумажной документации. Узнайте больше о наших решениях на сайте aidevmd.com.
