Itinai.com a close up shot of a scientist wearing a pristine db6a7c73 f520 44e3 bb74 10eabe38d600 1

Изучение терапевтических механизмов препарата «Чуань Хуан Фанг-II» в лечении острой почечной недостаточности у пациентов с хронической болезнью почек с точки зрения липидомики

Itinai.com a close up shot of a scientist wearing a pristine db6a7c73 f520 44e3 bb74 10eabe38d600 1

Исследование терапевтических механизмов применения Чуань Хуан Фанг-II в лечении острой почечной недостаточности у пациентов с хронической болезнью почек

Информация об исследовании

Журнал: Ren Fail. Декабрь 2024;46(1):2356021

DOI: 10.1080/0886022X.2024.2356021

Дата: Epub 24 мая 2024 года

Цель

Данное исследование оценивает эффективность и безопасность применения ЧХФ-II в сочетании с РГ для лечения острой почечной недостаточности при ХБП (A on C) и исследует потенциальные терапевтические механизмы через анализ липидомики.

Методы

98 пациентов были случайным образом распределены в группы РГ или РГ + ЧХФ. Обе группы получали терапию РГ, а группа РГ + ЧХФ также принимала лечение ЧХФ-II в течение двух недель. Оценочными показателями были изменения в функции почек, профиле липидов крови, маркерах острой почечной недостаточности в моче и симптомах ТМЛ до и после лечения. Для анализа липидных метаболитов были собраны образцы сыворотки.

Результаты

Клинический эффективный показатель в группе РГ + ЧХФ составил 73,5% по сравнению с 40,8% в группе РГ. Очки синдрома ТМЛ в группе РГ + ЧХФ показали более выраженное уменьшение. Обе группы продемонстрировали улучшение функции почек и профиля липидов, с более значительными улучшениями наблюдаемыми в группе РГ + ЧХФ. Маркеры острой почечной недостаточности в моче снизились больше в группе РГ + ЧХФ. Во время исследования серьезные нежелательные события не произошли. Было выявлено 58 различных липидных метаболитов и 48 липидных биомаркеров, указывающих на возможные метаболические пути, участвующие в терапевтическом действии ЧХФ-II.

Вывод

ЧХФ-II эффективно смягчало почечную недостаточность и улучшало очки синдрома ТМЛ у пациентов с A on C. Дифференциальные липидные метаболиты могут служить диагностическими индикаторами для ОПН у пациентов с ХБП. Возможные метаболические пути могут быть замешаны в терапевтическом действии ЧХФ-II в профилактике и лечении пациентов с A on C.

Практические решения и ценность

Клинические исследования являются важными для разработки безопасных и эффективных методов лечения. Наша платформа, поддерживаемая искусственным интеллектом, DocSym, объединяет стандарты МКБ-11, клинические протоколы и исследования в легко доступную базу знаний для медицинского персонала. В современной среде здравоохранения оптимизация операций является крайне важной. Наши мобильные приложения поддерживают планирование, мониторинг лечения и телемедицину, облегчая управление уходом за пациентами и расширяя услуги в цифровой форме. Используя искусственный интеллект, клиники могут оптимизировать свои рабочие процессы и улучшить результаты для пациентов, избавляясь от бумажной рутины. Узнайте больше о том, как мы можем помочь на aidevmd.com.

Как улучшить онлайн-присутствие клиники

В сфере здравоохранения клинические исследования играют ключевую роль, не только продвигая медицинские инновации, но и формируя репутацию медицинских учреждений. Важным аспектом в достижении онлайн присутствия является видимость в интернете. Эффективная стратегия в поиске Яндекса и Google позволяет вашей клинике выделиться среди конкурентов, снижая при этом стоимость привлечения каждого пациента.

Основу успешной оптимизации составляет количество контента, правильный выбор ключевых слов и нацеленность на регион и должны точно соответствовать запросам целевой аудитории.

Если вас интересуют конкретные решения для усиления онлайн присутствия, наша платформа предлагает готовые инструменты, включая создание и оптимизацию контента, адаптированного под поисковые системы. Готовый медицинский сайт и мобильное приложение aimdoc.ru/docsym. Подробнее об этом вы можете узнать, связавшись с нами через Telegram t.me/flycodetelegram.

Умные решения для пациентов и клиник

Искусственный интеллект: расшифровка анализов, интерпретация отклонений.

Новости медицины и клинические исследования