Введение
В недавнем исследовании, опубликованном в журнале JCO Clin Cancer Inform, была проведена клиническая проба, целью которой было оценить эффективность использования алгоритма искусственного интеллекта (AI) для обнаружения рака простаты (РП) в биопсиях простаты. Исследование продемонстрировало, как AI может оптимизировать рабочие процессы в патологии, снижая затраты на иммуно-гистохимическое исследование (IHC) при сохранении стандартов безопасности диагностики.
Методы исследования
Пациенты, у которых был подозрение на РП, были случайным образом распределены на контрольную и интервенционную группы. В контрольной группе патологи оценивали изображения биопсии с использованием обычной окраски гематоилином и эозином (HE) и IHC. В интервенционной группе патологи использовали алгоритм Paige Prostate Detect AI для анализа HE-слайдов, запрашивая IHC только по мере необходимости.
Результаты
Из 237 слайдов у 143 (60,3%) пациентов был обнаружен рак простаты. AI-поддержка существенно снизила риск использования IHC на обоих уровнях: как на уровне пациента (RR, 0,55) так и на уровне слайда (RR, 0,41). Затраты на IHC уменьшились на €1,700 в рамках исследования. Патологи, использующие AI, сообщили о более высокой уверенности в своих диагнозах (80% против 56%). Время оценки HE-слайдов не показало значительной разницы между группами.
Заключение
Данное исследование подтверждает, что AI-поддержка в обнаружении РП в биопсиях существенно снижает затраты на IHC, сохраняя при этом стандарты безопасности диагностики. Это поддерживает бизнес-обоснование для внедрения AI в диагностику РП.
Практические рекомендации
Анализ возможностей
На основе данных испытания можно выделить возможности для клиник и пациентов, включая внедрение AI для улучшения диагностики и снижения затрат.
Определение измеримых результатов
Важно установить четкие цели для клиник и пациентов, чтобы оценить эффективность внедрения AI.
Выбор AI-инструментов
Клиники должны выбирать AI-решения, которые соответствуют их конкретным потребностям в диагностике.
Пошаговая реализация
Рекомендуется начать с пилотного проекта, отслеживая результаты внедрения AI-решений и их влияние на реальную практику.
Контакт для получения дополнительной информации
Для получения более подробной информации о решениях AI в медицинском управлении, свяжитесь с нами:
Telegram: https://t.me/itinai
Linkedin: https://www.linkedin.com/company/itinai/
