«`html
Введение
Современные достижения в экстренной медицине и критической помощи привели к значительному увеличению выживаемости пациентов с тяжелыми приобретёнными повреждениями мозга (sABI). Однако это также способствовало росту случаев расстройств сознания (DoC), таких как синдром неотзывчивого пробуждения (UWS) и минимально сознательное состояние (MCS). Оценка состояний сознания часто зависит от наблюдения за поведенческими реакциями, интерпретация которых может варьироваться, что создает сложности в клинической диагностике.
Цель исследования
Исследование направлено на оценку полезности трансдермальной стимуляции блуждающего нерва (taVNS) в модификации автономных реакций, что может помочь в различении здоровых индивидов и пациентов с DoC, а также в прогнозировании их исходов.
Методы
Проведено проспективное рандомизированное клиническое испытание в госпитале вооруженной полиции в Ханчжоу, Китай, с 9 февраля 2022 года по 4 февраля 2024 года. В исследование были включены здоровые контролы и пациенты с DoC. taVNS применялась к каждому участнику в течение десяти минут, во время чего записывались электрокардиограммы (ЭКГ) для анализа вариабельности сердечного ритма (HRV).
Результаты
Анализ показал значительные изменения в параметрах HRV между контрольной группой и пациентами с DoC. Используя алгоритм машинного обучения Support Vector Machine (SVM), исследование достигло 86% точности в классификации пациентов с DoC и здоровых контролей, а также 78% точности в различении MCS и UWS. Моделирование также предсказало результаты через три месяца после вмешательства с точностью 86% и 71% подтверждения через шесть месяцев.
Практическое применение результатов
Результаты подчеркивают потенциал taVNS как терапевтической модальности в управлении DoC, демонстрируя её влияние на автономную регуляцию и открывая новые пути для улучшения восстановления. Это акцентирует внимание на важности изучения динамики мозг-сердце в контексте DoC и предлагает новый подход к терапевтическим стратегиям.
Возможности для клиник и пациентов
- Определение измеряемых исходов в ответ на taVNS для прогнозирования изменений в уровне сознания.
- Установка четких целей для клиник и пациентов на основе полученных данных.
- Выбор AI инструментов, подходящих под клинические потребности, для адаптации под специфические задачи.
- Постепенная реализация с запуском пилотного проекта, отслеживание результатов с помощью AI-решений.
Контактная информация
Для консультаций по решениям на основе AI в медицинском управлении, свяжитесь с нами:
- Telegram: https://t.me/itinai
- X: https://x.com/vlruso
- Linkedin: https://www.linkedin.com/company/itinai/
«`
