Влияние моделей ИИ с учетом неопределенности на время реакции и принятие решений фармацевтами в задачах проверки медикаментов: рандомизированное контролируемое исследование

Itinai.com stem cells therapy chaos 50 stylize 500 weir ebdc9192 9a23 4da2 aa35 12e91fb2f4b3 2

Влияние ИИ на Решения Фармацевтов: Результаты Клинического Испытания

Введение

Системы поддержки клинических решений на основе искусственного интеллекта (ИИ) становятся все более распространенными в здравоохранении. Одним из важных аспектов является различие между «черным ящиком», который предоставляет только прогноз, и «неопределенно-осведомленным» ИИ, который показывает уверенность модели в своем решении. В данной статье рассматриваются результаты клинического испытания, целью которого было изучение влияния этих двух типов ИИ на работу фармацевтов.

Цели Исследования

Основной целью данного исследования было определить, как советы от черного ящика и неопределенно-осведомленного ИИ влияют на принятие решений и время реакции фармацевтов.

Методы

Фармацевты были приглашены участвовать в веб-основном перекрестном рандомизированном контролируемом испытании через профессиональные рассылки. Участники были случайным образом распределены на две группы: черный ящик и неопределенно-осведомленный ИИ. Каждому участнику было предложено выполнить 100 задач по проверке рецептов с помощью ИИ и 100 без его помощи. Результаты были оценены на основе правильных и неправильных заполнений рецептов.

Результаты

В исследовании приняли участие 30 фармацевтов, которые предоставили полные данные. Результаты показали, что производительность и время реакции участников варьировались в зависимости от типа ИИ и его точности. Например, точные рекомендации неопределенно-осведомленного ИИ позволили отклонить неправильные лекарства в 96,1% случаев, в то время как черный ящик показал 91,8%. При этом фармацевты без помощи ИИ отклоняли неправильные лекарства лишь в 81,2% случаев.

Выводы

Непредсказуемый ИИ способствовал более быстрой реакции и обеспечивал защиту от плохих советов ИИ по одобрению неправильно заполненных рецептов. Напротив, черный ящик продемонстрировал наибольшее время реакции, и производительность пользователей ухудшалась при наличии плохих советов ИИ. Эти результаты подчеркивают важность разработки ИИ, который учитывает потребности пользователей и повышает их производительность.