Клиническое исследование GoodReports: Оценка эффективности индивидуализированных шаблонов статей
Регистрационная информация: BMC Med Res Methodol. 2025 Mar 14;25(1):71. doi: 10.1186/s12874-025-02518-0.
Введение
Несмотря на существование руководств по отчетности, многие авторы сталкиваются с трудностями в их использовании. Центр EQUATOR в Великобритании разработал веб-сайт GoodReports для помощи авторам в выборе подходящих рекомендаций. Однако предварительные данные показали, что использование этих рекомендаций не улучшает качество статей на этапе подачи в журнал.
Цель исследования
Целью данного исследования было выяснить, приведет ли предоставление индивидуализированных шаблонов статей, включающих элементы из руководств по отчетности, к более четкому и полному отчету по сравнению с простым указанием на соответствующее руководство.
Методы
Исследование GRReaT было рандомизированным контролируемым испытанием с двумя группами. Участниками стали ведущие авторы, находящиеся на ранней стадии написания статей по медицинским исследованиям. Участники были случайным образом распределены на две группы: одна группа получила шаблон статьи с элементами из руководств, а другая — только рекомендации по отчетности.
Результаты
В период с 9 июня 2021 года по 30 июня 2023 года было рандомизировано 130 участников. Мы получили 37 завершенных рукописей для оценки полноты отчетности. Средняя доля полностью отчетных элементов составила 0.57 в интервенционной группе и 0.50 в контрольной группе, что не продемонстрировало статистически значимой разницы.
Выводы
Несмотря на то, что предоставление индивидуализированных шаблонов не показало значительного улучшения в полноте отчетности, исследование выявило важные аспекты, которые могут быть учтены в будущих исследованиях. Мы рекомендуем разработать более эффективные методы для повышения вовлеченности авторов и снижения уровня отказов.
Практические решения для здравоохранения
- Определение измеримых результатов: Необходимо установить четкие цели для клиник и пациентов, что поможет в дальнейшем улучшении качества отчетности.
- Выбор подходящих ИИ-решений: Используйте ИИ-технологии, адаптированные под конкретные задачи, чтобы улучшить процесс написания и отчетности.
- Пошаговая реализация: Начните с пилотного проекта и отслеживайте результаты, чтобы оценить реальное влияние на качество отчетности.
Контактная информация
Для получения дополнительной информации об ИИ-решениях в медицинском управлении, свяжитесь с нами:
- Telegram: https://t.me/itinai
- X: https://x.com/vlruso
- LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/itinai/
