Обзор исследования «Impact of Providing an Automated Telephone Option to Report Weekly Patient-Reported Outcome Measures in the PRO-TECT Trial (AFT-39) on Disparity Gaps in Symptom Management and Outcomes»

Краткое описание исследования

Исследование «Impact of Providing an Automated Telephone Option to Report Weekly Patient-Reported Outcome Measures in the PRO-TECT Trial (AFT-39)» направлено на изучение влияния автоматизированного телефонного интерфейса на отчетность пациентов о симптомах и их последствиях в онкологической практике. В ходе испытания было установлено, что 36% пациентов выбрали возможность сообщать о своих симптомах по телефону, что помогло выявить разрывы в управлении симптомами и клинических результатах. Эти результаты важны для врачей и исследователей, так как подчеркивают необходимость учета социальных детерминант здоровья (SDOH) для улучшения ухода за пациентами.

Текущее состояние исследований

На данный момент существует множество исследований, посвященных пациентам, сообщающим о своих результатах через интернет, что исключает тех, кто не имеет доступа к сети. В отличие от других работ, PRO-TECT Trial выделяется тем, что предлагает альтернативу в виде телефонного интерфейса, что позволяет более широкой группе пациентов участвовать в процессе. Результаты исследования показывают, что пациенты, выбирающие телефонный вариант, имеют более высокие потребности в управлении симптомами, но в конечном итоге получают аналогичные клинические результаты, как и пациенты, использующие интернет.

Изменение клинической практики

Результаты исследования могут существенно изменить клиническую практику, так как подчеркивают важность предоставления различных способов отчетности для пациентов. Врачи могут оптимизировать уход, предлагая как веб-интерфейсы, так и телефонные варианты, что позволит обеспечить более равный доступ к медицинским услугам и улучшить качество жизни пациентов.

Роль ИИ и автоматизации

Использование ИИ и автоматизации может значительно улучшить реализацию выводов исследования. Например, автоматизированные системы могут анализировать данные о симптомах в реальном времени, позволяя врачам быстро реагировать на изменения в состоянии пациентов. Также можно использовать ИИ для предсказания потребностей пациентов на основе их истории болезни и данных о SDOH.

Советы для внедрения результатов

Врачам и клиникам рекомендуется внедрять результаты исследования, предлагая альтернативные способы отчетности для пациентов. Важно учитывать возможные барьеры, такие как недостаток технической грамотности у некоторых пациентов, и предлагать обучение или поддержку. Преодоление этих барьеров поможет обеспечить равный доступ к медицинским услугам.

Итоги и перспективы

Исследование подчеркивает значимость учета социальных детерминант здоровья в управлении симптомами и клиническими результатами. Перспективы дальнейших исследований могут включать использование ИИ для улучшения процессов отчетности и анализа данных, что позволит углубить понимание потребностей пациентов и улучшить качество медицинского обслуживания в целом.