Itinai.com an advertising picture for medical analysis labora 915ac954 fa9a 4006 a409 8f2063bef1ce 1

Валидация и модификация моделей предсказания осложнений при кровотечениях после перкутанной биопсии почки: проспективное исследование

Itinai.com an advertising picture for medical analysis labora 915ac954 fa9a 4006 a409 8f2063bef1ce 1

Оценка и изменение моделей риска кровотечения при биопсии почек

Обзор исследования

Это исследование посвящено риску осложнений в виде кровотечения после перкутанной биопсии почек (ПБП), распространенной процедуры. Цель заключалась в улучшении существующих моделей, которые предсказывают эти осложнения, чтобы помочь врачам принимать более обоснованные решения.

Используемые методы

Исследователи проанализировали данные 471 пациента, которым была проведена ПБП. Ультразвуковые исследования проводились сразу после биопсии и через 6 часов для проверки на наличие кровотечения. Пациенты с сильной болью или значительным снижением уровня гемоглобина подвергались дальнейшему наблюдению. В исследовании использовались статистические методы для определения факторов риска и оценки трех различных калькуляторов риска.

Ключевые выводы

Исследование показало, что такие факторы, как индекс массы тела (ИМТ), уровень гемоглобина и результаты УЗИ, важны для предсказания риска кровотечения. Были оценены три модели:

— **KBRC-5**: базовая модель с учетом возраста, ИМТ, количества тромбоцитов, уровня гемоглобина и размера почки
— **IKBRC**: KBRC-5 с данными УЗИ сразу после процедуры
— **SKBRC**: KBRC-5 с размером гематомы через 6 часов

Модели показали улучшение точности предсказания, особенно при включении данных УЗИ, что привело к более точной оценке рисков осложнений.

Заключения и практические решения

Использование данных УЗИ в реальном времени после биопсии почек значительно улучшает точность предсказаний риска кровотечения. Это достижение может помочь врачам принимать более информированные решения по управлению пациентами.

Ценность клинических испытаний

Клинические испытания имеют важное значение для создания безопасных и эффективных методов лечения. Наша платформа на основе ИИ, DocSym, объединяет важную информацию в одном удобном ресурсе для медицинских работников.

Оптимизация здравоохранения

В современном здравоохранении эффективность является ключевым фактором. Наши мобильные приложения помогают в планировании, мониторинге лечения и телемедицине, упрощая управление пациентами и расширяя цифровые услуги.

Улучшение результатов для пациентов

Используя технологии ИИ, клиники могут улучшить рабочие процессы и результаты для пациентов, сокращая бумажную работу. Узнайте, как мы можем помочь вашей практике на aidevmd.com.

Как усилить онлайн-присутствие клиники

В сфере здравоохранения клинические исследования играют ключевую роль, продвигая медицинские инновации и формируя репутацию учреждений. Важным аспектом достижения онлайн-присутствия является видимость в интернете. Эффективная стратегия в поисковых системах Яндекс и Google позволяет вашей клинике выделиться среди конкурентов и снизить стоимость привлечения пациентов.

Успешная оптимизация включает в себя количество контента, правильный выбор ключевых слов и нацеленность на регион, что должно точно соответствовать запросам целевой аудитории.

Если вас интересуют конкретные решения для усиления онлайн-присутствия, наша платформа предлагает готовые инструменты, включая создание и оптимизацию контента, адаптированного под поисковые системы. Готовый медицинский сайт и мобильное приложение доступны по адресу https://aimdoc.ru/docsym. Узнайте больше, связавшись с нами через Telegram http://t.me/flycodetelegram.

Умные решения для пациентов и клиник

Искусственный интеллект: расшифровка анализов, интерпретация отклонений.

Новости медицины и клинические исследования