Itinai.com an advertising picture for medical analysis labora e23355f1 1375 4542 a767 fc92f774dc1f 3

Бронхоскопия с и без игольной конфокальной лазерной эндомикроскопией для диагностики периферических узлов легких: протокол многоцентрового рандомизированного контролируемого исследования (CLEVER trial)

Itinai.com an advertising picture for medical analysis labora e23355f1 1375 4542 a767 fc92f774dc1f 3

Протокол многоцентрового рандомизированного контролируемого исследования (исследование CLEVER) по бронхоскопии с и без игольчатой конфокальной лазерной эндомикроскопией для диагностики периферических узлов легких

Введение

Несмотря на технологические достижения, анализ периферических узлов легких с помощью бронхоскопии по-прежнему сталкивается с ограничениями из-за частых ошибок в позиционировании. Игольчатая конфокальная лазерная эндомикроскопия (nCLE) обеспечивает микроскопическую обратную связь в реальном времени относительно позиционирования иглы, что потенциально улучшает местоположение забора материала и диагностический выход. Мы планируем исследовать, приводит ли использование nCLE-изображений в сочетании с обычной бронхоскопией к более высокому диагностическому выходу по сравнению с обычной бронхоскопией без nCLE.

Методы и анализ

Это параллельное рандомизированное контролируемое исследование, проводимое в нескольких европейских странах и США. Будут включены пациенты с подозрением на злокачественность периферических узлов легких, и будет проведено рандомизированное назначение одной из двух процедур. Основным результатом является диагностический выход, а вторичными результатами являются диагностическая чувствительность к злокачественности, продолжительность процедуры и осложнения.

Этика и распространение

Исследование получило первичное одобрение от Этического комитета Медицинского центра Университета Амстердама и будет распространено через публикацию в рецензируемом журнале.

Поддержка

Финансовая и материальная поддержка для исследования предоставляется компанией Mauna Kea Technologies.

Клинические исследования и решения на основе ИИ

Клинические исследования играют важную роль в разработке безопасных и эффективных методов лечения. Наша платформа, основанная на искусственном интеллекте, DocSym, объединяет стандарты МКБ-11, клинические протоколы и исследования в единую легко доступную базу знаний для медицинских работников. В современной системе здравоохранения оптимизация операций имеет важное значение. Наши мобильные приложения поддерживают планирование, контроль за лечением и телемедицину, что облегчает управление уходом за пациентами и расширение услуг в цифровой форме. С помощью искусственного интеллекта клиники могут улучшить свои рабочие процессы и результаты лечения пациентов, сокращая бумажные процедуры. Узнайте больше о том, как мы можем помочь на сайте aidevmd.com.

Как усилить онлайн-присутствие клиники

В области здравоохранения клинические исследования играют ключевую роль, не только продвигая медицинские инновации, но и формируя репутацию медицинских учреждений. Важным аспектом в достижении онлайн присутствия является видимость в интернете. Эффективная стратегия в поиске Яндекса и Google позволяет вашей клинике выделиться среди конкурентов, снижая при этом стоимость привлечения каждого пациента.

Основу успешной оптимизации составляет количество контента, правильный выбор ключевых слов и и нацеленность на регион и должны точно соответствовать запросам целевой аудитории.

Если вас интересуют конкретные решения для усиления онлайн присутствия, наша платформа предлагает готовые инструменты, включая создание и оптимизацию контента, адаптированного под поисковые системы. Готовый медицинский сайт и мобильное приложение aimdoc.ru/docsym. Подробнее об этом вы можете узнать, связавшись с нами через Telegram t.me/flycodetelegram.


Умные решения для пациентов и клиник

Искусственный интеллект: расшифровка анализов, интерпретация отклонений.

Новости медицины и клинические исследования