Введение
Объектив исследования заключался в сравнении безопасности, точности и эффективности применения системы роботоассистированной навигации на основе компьютерной томографии (КТ) и традиционных методов перкутанной биопсии для опухолей грудной и брюшной полостей.
Методы
В исследовании приняли участие 140 пациентов с опухолями грудной или брюшной полости, которым планировалась КТ-ассоциированная перкутанная биопсия. Пациенты были случайным образом распределены на группу с роботоассистированной навигацией и группу с традиционным методом биопсии. Оценивались показатели успешности локализации, количество корректировок, время локализации и количество КТ-сканирований.
Результаты
Результаты показали, что группа с роботоассистированной навигацией имела значительно более высокие показатели успешности локализации (84.1% против 43.7%), меньшее количество корректировок (1.51 ± 1.48 против 3.51 ± 3.05) и меньшее количество КТ-сканирований (4.99 ± 2.11 против 7.11 ± 3.74) по сравнению с традиционной группой (P < 0.05). Однако статистически значимых различий в времени локализации операций на грудной клетке и в частоте осложнений не было найдено.
Заключение
Система роботоассистированной навигации улучшает показатели успешности локализации, снижает количество необходимых корректировок и КТ-сканирований, что делает ее более эффективной по сравнению с традиционным методом.
Регистрация исследования
PMID: 40317143 | DOI: 10.4103/jcrt.jcrt_1888_24
Практические решения для здравоохранения
На основе полученных данных можно выделить несколько практических направлений для улучшения качества оказания медицинских услуг:
Измеримые результаты
Цели клиник и пациентов должны включать повышение успеха локализации и снижение времени выполнения процедур.
Выбор ИИ инструментов
Рекомендуется выбирать ИИ решения, которые соответствуют конкретным задачам, таким как улучшение навигации и снижение рисков осложнений.
Этапная реализация и расширение
Начните с пилотного проекта и отслеживайте результаты с использованием ИИ решений, основываясь на полученных данных исследования.
Контакты
Для получения информации об ИИ решениях в области медицинского управления, свяжитесь с нами:
Telegram: https://t.me/itinai
LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/itinai/
