Itinai.com an advertising light picture for medical analysis 5c395afe 218e 4906 a405 4791096c0e54 3

Ассоциация между воспринимаемой чувствительностью к лекарствам, сообщаемыми побочными эффектами и личными характеристиками: вторичный анализ РКИ

Itinai.com an advertising light picture for medical analysis 5c395afe 218e 4906 a405 4791096c0e54 3

Связь между чувствительностью к лекарствам, побочными эффектами и личными качествами

Обзор исследования

Это исследование изучает, как чувствительность пациента к лекарствам (ЧПЛ) влияет на побочные эффекты, которые они сообщают. Понимание этой связи важно, так как побочные эффекты могут привести к увеличению личных и медицинских затрат, например, к несоблюдению схемы лечения. Мы сосредоточились на пациентах с хронической болью в пояснице, получающих акупунктуру, и рассмотрели такие факторы, как пол, использование медицинских услуг и эмоциональные состояния (оптимизм, пессимизм, тревога, депрессия и ожидания лечения).

Методы исследования

Мы проанализировали данные из рандомизированного контролируемого испытания с участием пациентов с хронической болью в пояснице. Участники самостоятельно сообщали о своих ощущениях, и мы исследовали связи между ЧПЛ, побочными эффектами и личными характеристиками с использованием статистических методов.

Ключевые выводы

В наше исследование вошли 152 пациента (65,8% женщин) со средним возрастом 39,5 лет. Мы обнаружили:

— Положительная связь между ЧПЛ и сообщаемыми побочными эффектами (r = 0.24; p < 0.01). - Положительная связь между ЧПЛ и тревогой (r = 0.21; p < 0.05). - Однако тревога не оказала значительного влияния на связь между ЧПЛ и побочными эффектами в нашем анализе.

Заключение

Это исследование поддерживает предыдущие выводы о ЧПЛ и подчеркивает необходимость учитывать ЧПЛ и тревогу в планах лечения для снижения побочных эффектов.

Улучшение клинических испытаний и ухода за пациентами

Клинические испытания имеют решающее значение для создания безопасных и эффективных методов лечения. Чтобы сделать эти преимущества доступными в повседневной медицине, мы представляем DocSym, платформу на базе ИИ, которая объединяет стандарты ICD-11, клинические протоколы и исследования в одном удобном ресурсе для медицинских работников.

Оптимизация процессов в здравоохранении

В условиях быстрого темпа современного здравоохранения эффективность особенно важна. Наши мобильные приложения помогают с планированием, мониторингом лечения и телемедициной, упрощая управление уходом за пациентами и расширяя цифровые услуги.

Улучшение результатов для пациентов

Используя ИИ, клиники могут оптимизировать свои рабочие процессы, улучшать результаты для пациентов и снижать зависимость от бумажных процессов. Узнайте, как мы можем поддержать вашу практику на сайте aidevmd.com.

Как усилить онлайн-присутствие клиники

В здравоохранении клинические исследования играют ключевую роль, продвигая медицинские инновации и формируя репутацию медицинских учреждений. Важным аспектом онлайн-присутствия является видимость в интернете. Эффективная стратегия поиска в Яндексе и Google позволяет вашей клинике выделяться среди конкурентов и снижать стоимость привлечения каждого пациента.

Основой успешной оптимизации является количество контента, правильный выбор ключевых слов и нацеленность на регион, что должно соответствовать запросам целевой аудитории.

Если вас интересуют конкретные решения для усиления онлайн-присутствия, наша платформа предлагает готовые инструменты, включая создание и оптимизацию контента для поисковых систем. Готовый медицинский сайт и мобильное приложение доступны по ссылке https://aimdoc.ru/docsym. Узнайте больше, связавшись с нами через Telegram http://t.me/flycodetelegram.

Умные решения для пациентов и клиник

Искусственный интеллект: расшифровка анализов, интерпретация отклонений.

Новости медицины и клинические исследования