Результаты исследования LIVING: Прогнозирование постнатального диабета у женщин с гестационным диабетом
Цель: Исследовать связь между аномальными значениями глюкозы при антенатальном оральном глюкозотерпимостном тесте (OGTT) и риском постнатального диабета у южноазиатских женщин, у которых был поставлен диагноз гестационного диабета (GDM).
Методы:
Данное исследование было проведено на участниках исследования Lifestyle Intervention IN Gestational Diabetes (LIVING), включающем женщин с GDM из 19 центров в Бангладеш, Индии и Шри-Ланке. Постнатальный диабет был определен с использованием критериев Американской ассоциации диабета (ADA).
Основные результаты:
Данные о 1468 женщинах с GDM показали, что риск развития диабета после родов значительно зависел от типа и количества аномальных значений глюкозы при антенатальном OGTT. Частота постнатального диабета варьировалась от 3,8 до 19,0 на 100 женщин-лет, в зависимости от количества и типа аномальных значений. Участницы с тремя аномальными значениями имели в 3,56 раза больший риск постнатального диабета по сравнению с теми, у кого было одно аномальное значение.
Выводы:
Исследование подчеркивает важность учета типа и количества аномальных значений при антенатальном OGTT для прогнозирования риска постнатального диабета. Эти результаты могут помочь в разработке подходов к медицине точного предсказания для выявления женщин с высоким риском и направленных вмешательств.
Ценность клинических исследований и решений на основе искусственного интеллекта
Клинические исследования играют важную роль в разработке безопасных и эффективных методов лечения, и важно интегрировать их преимущества в повседневную медицинскую практику. Наша платформа, основанная на искусственном интеллекте, DocSym, объединяет стандарты МКБ-11, клинические протоколы и исследования в единую, легко доступную базу знаний для врачей, способствуя эффективности и информированному принятию решений.
Оптимизация операций в современной среде здравоохранения имеет важное значение. Наши мобильные приложения поддерживают планирование, мониторинг лечения и телемедицину, способствуя улучшению ухода за пациентами и расширению цифровых услуг. С помощью искусственного интеллекта клиники могут оптимизировать рабочие процессы, улучшить результаты лечения пациентов и сократить бумажные рутины.
Узнайте, как наши решения на aidevmd.com могут улучшить клинические процессы и способствовать улучшению ухода за пациентами.
Усиление онлайн-присутствия клиники
В сфере здравоохранения клинические исследования играют ключевую роль, не только продвигая медицинские инновации, но и формируя репутацию медицинских учреждений. Важным аспектом в достижении онлайн присутствия является видимость в интернете. Эффективная стратегия в поиске Яндекса и Google позволяет вашей клинике выделиться среди конкурентов, снижая при этом стоимость привлечения каждого пациента.
Основу успешной оптимизации составляет количество контента, правильный выбор ключевых слов и и нацеленность на регион и должны точно соответствовать запросам целевой аудитории.
Если вас интересуют конкретные решения для усиления онлайн присутствия, наша платформа предлагает готовые инструменты, включая создание и оптимизацию контента, адаптированного под поисковые системы. Готовый медицинский сайт и мобильное приложение aimdoc.ru/docsym. Подробнее об этом вы можете узнать, связавшись с нами через Telegram t.me/flycodetelegram.
